近日，国际发展经济学顶级期刊《发展经济学杂志》（Journal of Development Economics，JDE）发布了2025年1月刊的目录和摘要，我院教师李清副教授合作撰写的《Combining survey and census data for improved poverty prediction using semi-supervised deep learning》（《结合调查和人口普查数据，使用半监督深度学习改进贫困预测》）论文入刊！
该论文提出了一种使用半监督学习技术（特别是伪标记）和深度学习算法预测贫困的方法。标准的贫困预测模型依赖于有限的家庭调查数据，该论文则利用大量未标记的人口普查数据来提高预测的准确性。通过应用伪标记，可以改善非洲各个地区的关键绩效指标，论文模型在识别贫困个体方面优于传统方法。在伪标记数据上训练的深度神经网络（DNN） 曲线下面积（AUC）分数从0.8到超过0.9不等，与以往基于机器学习的调查方法相比，是一个显著改进。此外，随机欠采样是优化模型性能的关键，可以平衡较高的覆盖率和一定程度的精度降低。这些发现对贫困目标具有重要意义，能够更加准确地识别贫困个体并支持更好的资源分配。
JDE是全球高校公认的经济学A类期刊，在发展经济学领域排名第一。主要专注于经济发展各个领域，涵盖了从紧迫的政策问题到不发达的结构性问题等所有方面，特别强调发表定量或分析性的研究工作。该期刊也是北京大学汇丰商学院发布的“中国经管学科国际科研发表数据检索系统”（简称PHBS 50）中50本经管学科顶尖期刊之一。
在JDE上成功发文，标志着我院在学术论文质量上实现重大突破。这不仅体现了我院教师精益求精、追求卓越、臻于至善的学术精神，也反映了学院在科研制度改革方面的不懈努力。通过持续努力与改进，相信学院的学术产出将不断迈向更高水平，为学院的科学研究与学科发展做出更大贡献。
